在中國很少有人談論AIO，但它已經(jīng)悄悄地像我們一樣來了，AIO簡單的理解就是人工智能優(yōu)化!
RankBrain是谷歌于2015年10月26日推出的一套人工智能學習算法系統(tǒng)。RankBrain主要用于為谷歌訪問者提供更好的搜索結果。
根據(jù)谷歌高級工程師2015年的調(diào)查，RankBrain是谷歌搜索中第三重要的信號。前兩個是內(nèi)容和鏈接，但RankBrain只是對搜索引擎進行排名的數(shù)百個因素之一。
由此可見，人工智能對SEO的影響，搜索引擎的未來發(fā)展，只是選項之一，而不是全部，這對于一個SEO來說，并不意味著你需要了解人工智能才能繼續(xù)在這個行業(yè)中發(fā)展。
那么，人工智能對SEO有什么影響呢?

1. 關鍵字分布
涉及人工智能的關鍵詞分析不是單一的精確關鍵詞分析，更多的是從相關性的角度進行分析，通過用戶的使用習慣自然學習:
你搜索SEO教程中,例如,沒有找到合適的網(wǎng)站在搜索引擎,那么新的搜索SEO基礎知識,你去一個網(wǎng)站,很長一段時間,如果大量的搜索習慣,人工智能可以認為SEO基礎這個詞比這個詞更重要SEO教程,所以當做的相對排名,它可能偏差建議包括SEO網(wǎng)站的基本知識。
傳統(tǒng)的機器學習只提出了相關性的建議。
2. 內(nèi)容分析
從內(nèi)容的角度來看,仍然談論的關鍵字,當我們查詢中“麥片”這篇文章,如果你沒有提到:熱量,減肥,健康,谷物,如關鍵字,人工智能會審判你這篇文章是低質量的,所以當AI干預內(nèi)容閱讀,你需要嘗試擴展條款相關內(nèi)容。
好的方法是在搜索框中輸入一個關鍵字，看看它的建議，然后在搜索結果中參考標題和搜索列表下面的建議。
3.點擊率
人工智能將會跳出率,頁面停留時間,達到指標,特別是點擊率,這就是為什么在百度推廣的原因近毅力算法,因為命中率在關鍵詞優(yōu)化排名中,扮演著重要的角色,它將通過人工智能行業(yè)平均水平的點擊率,如果超過這個范圍,那么你可以推薦。
所以在人工智能參與搜索引擎優(yōu)化時，需要合理優(yōu)化這些指標。
4. 外鏈建設
很多人在搜索引擎優(yōu)化中涉及到人工智能，外鏈可能沒有那么重要，這句話應該理解為高質量外鏈和來自權威網(wǎng)站的鏈接，還是非常重要的。
AI會決定你的外部鏈接結構,建議從權威的數(shù)量,甚至可能決定鏈接的位置給你足夠重要,所有的這些會給人邏輯,而鏈接買賣將明確確定。